Drei Dinge entscheiden, ob KI-Systeme Dich empfehlen.
Diese drei Hebel werden im GEO-Kontext häufig als gemeinsame Basis genutzt. AYE GEO startet dort und leitet darauf aufbauend weitere Maßnahmen ab.
Schema.org-Markup
Strukturiertes JSON-LD kann Inhalte für KI-Modelle maschinenlesbarer machen und die Extrahierbarkeit zentraler Fakten verbessern.
E-E-A-T-Signale
Experience, Expertise, Authoritativeness und Trust werden häufig über Nachweise wie Expertenprofil, Referenzen, Impressum und verlässliche Quellen sichtbar gemacht.
Crawler-Zugang
robots.txt-Regeln für GPTBot und ClaudeBot beeinflussen mit, ob KI-Crawler Inhalte zuverlässig abrufen können.
Häufige Fragen zu den drei Kernhebeln
In drei Schritten zur strukturierten GEO-Analyse.
URL eingeben & starten
Gib die URL Deiner Website und Deine E-Mail-Adresse ein. Die Analyse startet sofort und kostenlos.
Analyse läuft
AYE GEO prüft im Hintergrund Schema.org-Markup, E-E-A-T-Signale und Crawler-Zugang.
Vorschau per E-Mail erhalten
Sobald die Vorschau bereit ist, erhältst Du per E-Mail Gesamtscore, Ampelstatus und die nächsten sinnvollen Schritte.
Das erwartet Dich nach der Analyse.
Die kostenlose Vorschau zeigt Gesamtscore, Ampelstatus und bis zu 3 Hinweise auf Kernhebel. Detaillierte Maßnahmen sind im vollständigen Bericht enthalten.
- Kein JSON-LD Markup vorhanden — Produktinformationen für KI-Systeme nicht maschinenlesbar.
- Kein llms.txt auf der Domain — KI-Systemen fehlt ein strukturierter Inhaltsüberblick.
- E-E-A-T-Signale positiv — Vertrauen und Autorität gut nachgewiesen.
3 Quick Wins identifiziert — alle umsetzbar in unter 7 Tagen.
Anonymisierter Realbefund, Branche B2B DACH. Alle unternehmens- und websitespezifischen Angaben wurden redaktionell unkenntlich gemacht.
Was GEO-Audits häufig aufdecken.
Die folgenden Muster sind managementtaugliche Orientierungspunkte für Priorisierung und Ressourcenplanung.
Schema.org-Lücken
Viele Websites nutzen kein oder unvollständiges JSON-LD-Markup. KI-Modelle können zentrale Fakten dadurch schlechter zuverlässig extrahieren.
Crawler-Blockaden
GPTBot oder ClaudeBot sind in robots.txt nicht explizit freigegeben — oder widersprüchlich geblockt. Der Crawler-Zugang bleibt unklar.
Schwache E-E-A-T-Signale
Fehlendes Autorenschaftsprofil, unzureichende Referenzen oder kein verlinktes Impressum schwächen Vertrauenssignale für KI-Systeme.